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医疗人工智能成果产业化加速落地

医疗人工智能成果产业化加速落地

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  • 发布时间:2020-06-10 17:26
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【概要描述】目前,医疗AI(人工智能)在我国的发展显著提速。今年1月,我国第一个取得第三类医疗器械注册证的AI产品正式获批上市,对于我国医疗AI产业具有首创和突破性意义,医疗AI行业有望从此进入大规模商业化落地新阶段。AI医学影像等相对成熟的领域将率先形成市场竞争格局。 产业结构呈现倒三角形态 医疗AI产业链由基础层、技术层和应用层三个模块构成,基础层的数据资源和数据获取整合能力是产业生态构建的基础;技术层的算法、算力和通用技术是构建技术护城河的关键,属于AI生态的基础设施,需要长期投资;应用层是AI技术在不同医疗场景价值变现的渠道。 综合来看,医疗AI产业结构呈现倒三角形态。上游基础层由医疗大数据构成,包括疾病数据、个人基因组数据、核保核赔数据、临床数据等多种数据类型,数据所有者包括个人、医院、药企、保险公司、政府医保部门等,涉及的企业主体主要为数据采集企业和数据处理企业。中游技术层具有高投入、高收益的特点,进入壁垒高,主要由科技巨头布局。下游应用层主要包括医学影像、药物研发、辅助诊断、疾病预测等应用场景,该环节汇聚了大量医疗AI创业公司。 医疗AI备受资本青睐 在医疗AI的多个应用场景中,AI医学影像领域发展最为成熟,也是在我国唯一有获批医疗AI产品的领域,目前的应用多从单一疾病入手,以单纯图像训练为主,集中于肿瘤和慢病领域。其中,肺结节和眼底筛查是企业布局最多的疾病领域,乳腺癌也是热门领域之一。 AI药物研发未来发展潜力巨大。目前,我国AI药物研发主要应用在药物发现阶段和临床研究阶段,其中,靶点发现是AI药物研发最热门的应用领域。从其应用场景的发展来看,未来,药物合成或将成为AI药物研发自动化程度最高的应用方向。 医疗AI行业发展快速,备受资本青睐。截至今年3月底,我国医疗AI行业共获得融资204笔,融资金额超过210亿元。从领域分布来看,融资项目主要分布在AI医学影像领域,其次是AI辅助诊断;从投资轮次上看,大部分融资为早期阶段,A轮及之前轮次融资项目数量占比高达71%。从近年的医疗AI年度融资情况来看,2018年,医疗AI融资热度最高,2019年以来,医疗AI资本市场热度有所降温。 三类企业构建起产业生态 医疗AI企业包括三类,即创业公司、互联网平台和传统医疗相关企业,三类企业主体各具优势,市场布局呈现差异化。通常来说,科技巨头利用互联网基础与平台优势,侧重技术和生态布局。互联网企业则倾向于利用自身互联网基础与平台优势进行技术布局,通过自主研发相关产品进入AI医疗领域,致力开发相关领域针对性技术赋能行业应用,或者通过外延并购扩张业务版图。 纵观我国互联网巨头企业,均旨在通过技术改变医疗——百度通过智能云为AI医疗服务提供基础,华为以5G提升AI医疗服务能力,阿里布局“医疗大脑”,腾讯以AI医学影像为突破口,同时加速并购…… 初创公司往往聚焦一个或多个应用层面。初创公司主要从医学影像、辅助诊断、智能辅助等应用环节切入,随着公司业务的成熟,逐渐拓宽应用领域。 传统药械企业通过技术合作或者并购等方式,在AI医疗领域展开布局,业务开展更注重产品的医疗属性。以飞利浦、通用、西门子为代表的医疗器械龙头企业正在加速布局医疗AI领域。以飞利浦为例,在医疗AI领域,该公司凭借临床经验和数字化、AI等技术,在健康管理领域不断推出解决方案,以更低的成本为人们提供更好的健康保障和医疗关护。

医疗人工智能成果产业化加速落地

【概要描述】目前,医疗AI(人工智能)在我国的发展显著提速。今年1月,我国第一个取得第三类医疗器械注册证的AI产品正式获批上市,对于我国医疗AI产业具有首创和突破性意义,医疗AI行业有望从此进入大规模商业化落地新阶段。AI医学影像等相对成熟的领域将率先形成市场竞争格局。

产业结构呈现倒三角形态

医疗AI产业链由基础层、技术层和应用层三个模块构成,基础层的数据资源和数据获取整合能力是产业生态构建的基础;技术层的算法、算力和通用技术是构建技术护城河的关键,属于AI生态的基础设施,需要长期投资;应用层是AI技术在不同医疗场景价值变现的渠道。

综合来看,医疗AI产业结构呈现倒三角形态。上游基础层由医疗大数据构成,包括疾病数据、个人基因组数据、核保核赔数据、临床数据等多种数据类型,数据所有者包括个人、医院、药企、保险公司、政府医保部门等,涉及的企业主体主要为数据采集企业和数据处理企业。中游技术层具有高投入、高收益的特点,进入壁垒高,主要由科技巨头布局。下游应用层主要包括医学影像、药物研发、辅助诊断、疾病预测等应用场景,该环节汇聚了大量医疗AI创业公司。

医疗AI备受资本青睐

在医疗AI的多个应用场景中,AI医学影像领域发展最为成熟,也是在我国唯一有获批医疗AI产品的领域,目前的应用多从单一疾病入手,以单纯图像训练为主,集中于肿瘤和慢病领域。其中,肺结节和眼底筛查是企业布局最多的疾病领域,乳腺癌也是热门领域之一。

AI药物研发未来发展潜力巨大。目前,我国AI药物研发主要应用在药物发现阶段和临床研究阶段,其中,靶点发现是AI药物研发最热门的应用领域。从其应用场景的发展来看,未来,药物合成或将成为AI药物研发自动化程度最高的应用方向。

医疗AI行业发展快速,备受资本青睐。截至今年3月底,我国医疗AI行业共获得融资204笔,融资金额超过210亿元。从领域分布来看,融资项目主要分布在AI医学影像领域,其次是AI辅助诊断;从投资轮次上看,大部分融资为早期阶段,A轮及之前轮次融资项目数量占比高达71%。从近年的医疗AI年度融资情况来看,2018年,医疗AI融资热度最高,2019年以来,医疗AI资本市场热度有所降温。

三类企业构建起产业生态

医疗AI企业包括三类,即创业公司、互联网平台和传统医疗相关企业,三类企业主体各具优势,市场布局呈现差异化。通常来说,科技巨头利用互联网基础与平台优势,侧重技术和生态布局。互联网企业则倾向于利用自身互联网基础与平台优势进行技术布局,通过自主研发相关产品进入AI医疗领域,致力开发相关领域针对性技术赋能行业应用,或者通过外延并购扩张业务版图。

纵观我国互联网巨头企业,均旨在通过技术改变医疗——百度通过智能云为AI医疗服务提供基础,华为以5G提升AI医疗服务能力,阿里布局“医疗大脑”,腾讯以AI医学影像为突破口,同时加速并购……

初创公司往往聚焦一个或多个应用层面。初创公司主要从医学影像、辅助诊断、智能辅助等应用环节切入,随着公司业务的成熟,逐渐拓宽应用领域。

传统药械企业通过技术合作或者并购等方式,在AI医疗领域展开布局,业务开展更注重产品的医疗属性。以飞利浦、通用、西门子为代表的医疗器械龙头企业正在加速布局医疗AI领域。以飞利浦为例,在医疗AI领域,该公司凭借临床经验和数字化、AI等技术,在健康管理领域不断推出解决方案,以更低的成本为人们提供更好的健康保障和医疗关护。

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目前,医疗AI(人工智能)在我国的发展显著提速。今年1月,我国第一个取得第三类医疗器械注册证的AI产品正式获批上市,对于我国医疗AI产业具有首创和突破性意义,医疗AI行业有望从此进入大规模商业化落地新阶段。AI医学影像等相对成熟的领域将率先形成市场竞争格局。
 
产业结构呈现倒三角形态
 
   医疗AI产业链由基础层、技术层和应用层三个模块构成,基础层的数据资源和数据获取整合能力是产业生态构建的基础;技术层的算法、算力和通用技术是构建技术护城河的关键,属于AI生态的基础设施,需要长期投资;应用层是AI技术在不同医疗场景价值变现的渠道。
 
   综合来看,医疗AI产业结构呈现倒三角形态。上游基础层由医疗大数据构成,包括疾病数据、个人基因组数据、核保核赔数据、临床数据等多种数据类型,数据所有者包括个人、医院、药企、保险公司、政府医保部门等,涉及的企业主体主要为数据采集企业和数据处理企业。中游技术层具有高投入、高收益的特点,进入壁垒高,主要由科技巨头布局。下游应用层主要包括医学影像、药物研发、辅助诊断、疾病预测等应用场景,该环节汇聚了大量医疗AI创业公司。
 
医疗AI备受资本青睐
 
   在医疗AI的多个应用场景中,AI医学影像领域发展最为成熟,也是在我国唯一有获批医疗AI产品的领域,目前的应用多从单一疾病入手,以单纯图像训练为主,集中于肿瘤和慢病领域。其中,肺结节和眼底筛查是企业布局最多的疾病领域,乳腺癌也是热门领域之一。
 
   AI药物研发未来发展潜力巨大。目前,我国AI药物研发主要应用在药物发现阶段和临床研究阶段,其中,靶点发现是AI药物研发最热门的应用领域。从其应用场景的发展来看,未来,药物合成或将成为AI药物研发自动化程度最高的应用方向。
 
   医疗AI行业发展快速,备受资本青睐。截至今年3月底,我国医疗AI行业共获得融资204笔,融资金额超过210亿元。从领域分布来看,融资项目主要分布在AI医学影像领域,其次是AI辅助诊断;从投资轮次上看,大部分融资为早期阶段,A轮及之前轮次融资项目数量占比高达71%。从近年的医疗AI年度融资情况来看,2018年,医疗AI融资热度最高,2019年以来,医疗AI资本市场热度有所降温。
 
三类企业构建起产业生态
 
   医疗AI企业包括三类,即创业公司、互联网平台和传统医疗相关企业,三类企业主体各具优势,市场布局呈现差异化。通常来说,科技巨头利用互联网基础与平台优势,侧重技术和生态布局。互联网企业则倾向于利用自身互联网基础与平台优势进行技术布局,通过自主研发相关产品进入AI医疗领域,致力开发相关领域针对性技术赋能行业应用,或者通过外延并购扩张业务版图。
 
   纵观我国互联网巨头企业,均旨在通过技术改变医疗——百度通过智能云为AI医疗服务提供基础,华为以5G提升AI医疗服务能力,阿里布局“医疗大脑”,腾讯以AI医学影像为突破口,同时加速并购……
 
   初创公司往往聚焦一个或多个应用层面。初创公司主要从医学影像、辅助诊断、智能辅助等应用环节切入,随着公司业务的成熟,逐渐拓宽应用领域。
 
   传统药械企业通过技术合作或者并购等方式,在AI医疗领域展开布局,业务开展更注重产品的医疗属性。以飞利浦、通用、西门子为代表的医疗器械龙头企业正在加速布局医疗AI领域。以飞利浦为例,在医疗AI领域,该公司凭借临床经验和数字化、AI等技术,在健康管理领域不断推出解决方案,以更低的成本为人们提供更好的健康保障和医疗关护。
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